리브의 아침 브리핑

01AI 때문에 느끼는 슬픔

AI 때문에 생계를 잃을지 모른다는 걱정도 있습니다. 그런데 저를 더 슬프게 하는 건 평생 취미이자 직업이고 정체성이었던 프로그래밍을 이제 쓸모없는 기술로 취급하는 태도입니다. AI가 제 삶에 실제로 바꾼 것보다 그 슬픔이 훨씬 컸고, 결국 그 슬픔이 AI가 남긴 가장 큰 영향이 됐습니다.

• 경영자들이 사람을 모방물로 바꾸는 데 그토록 적극적이라는 사실에 놀랐습니다. 그러면서 농민·간호사·돌봄 노동자처럼 오래 존중받지 못한 직업들을 뒤늦게 돌아보게 됐고, 제가 놀랐다는 것 자체가 순진했다고 인정합니다.
• AI에 대한 가장 낙관적인 예측이 맞아도 코드가 어떻게 작동하는지 아는 사람은 계속 필요합니다. 컴파일러가 나왔다고 기계어 이해가 사라지지 않았고, 컴파일러를 만드는 사람들의 이해는 오히려 더 깊어졌습니다.
• 다만 존중받을 이유를 능력에서만 찾을 필요는 없습니다. 코딩을 할 수 있든 없든, AI 때문에 두렵고 슬픈 사람도 지금 모습 그대로 가치가 있습니다.

artificialworlds.net · 관심사 상 · 추천 상위 20.0%

0221세기 교실을 위한 음악 이론 - 팝송과 악보로 배우는 무료 온라인 교재

이 교재에서는 음표 읽기부터 화성, 대위법, 12음 기법까지 대학 4학기 분량을 무료로 공개합니다. 네 성부를 규칙대로 잇는 연습에 치우친 기존 교재와 달리, 짧은 동기가 선율로 자라 화성과 맞물리는 과정을 설명하는 데 비중을 뒀습니다.

• I-V-vi-IV 같은 코드 진행을 Adele·Rihanna의 곡과 Axis of Awesome 메들리로 비교하고, 악보 구간마다 YouTube 연주 영상을 붙여 소리로 확인할 수 있게 했습니다.
• 35개 장마다 연습문제와 정답이 있고, 2025년 9월판 556쪽 PDF와 과제·모의시험은 따로 내려받을 수 있습니다. GNU 자유 문서 사용 허가서를 따르므로 복사·배포·수정도 자유롭습니다.

musictheory.pugetsound.edu · 관심사 밖 · 추천 상위 36.7%

03Astra로 코딩하기: 우리는 대체 왜 이러고 있는 걸까?

GPT-6 Astra는 컴퓨터 사용과 이미지 이해에 뛰어나고 일을 끝까지 밀어붙이지만, 소프트웨어를 함께 만들기에는 오히려 더 까다로워졌습니다. 가상 스레드와 렉시컬 스코프를 갖춘 Python을 만들라고 주말 동안 맡겼더니 35시간 동안 코드 7만 5,000줄, 커밋 79개, API 원가 약 1,200달러가 나왔고, 쓸 만한 결과물은 없었습니다.

• 도구를 호출할 때 쓰는 압축된 일회용 Python이 커밋하는 코드에까지 번집니다. 하위 에이전트는 패치 도구 대신 문자열 치환으로 C 파일을 고쳤고, 테스트는 대입·검증·정리를 한 줄에 몰아넣었습니다.
• 보상이 토큰 효율이나 작업 완료율 같은 지표에 맞춰진 게 아닐까 짐작하지만, 학습 과정을 확인한 건 아닙니다. 분명한 건 국소 최적화가 사람이 읽을 수 있는 코드베이스까지 보장하지는 않는다는 점입니다.
• 지금의 AI 엔지니어링은 더 많이 쏟아부어도 산출이 나아지지 않는 네이쥐안(内卷)을 닮았습니다.

lucumr.pocoo.org · 관심사 최상 · 추천 상위 60.1%

04필즈상 수상자 25명의 경고: AI의 문제 풀이 경쟁이 놓치는 수학의 목적

최근 몇 달 사이 LLM은 여러 분야의 주요 미해결 문제를 풀 수 있을 만큼 발전했습니다. 하지만 난제 해결을 벤치마크로 삼는 AI 기업들의 경쟁은 수학과 수학 공동체를 해칩니다. 수학의 목적은 답을 얻는 것이 아니라 개념과 방법을 이해하는 것이고, 난제는 그 진전을 가늠하는 이정표였을 뿐입니다.

• AI의 풀이를 서둘러 발표하면 해설, 새 방법의 정리, 선행 연구 인용이 빠지기 쉽고, 그러면 기여 인정과 표절 문제가 따라옵니다.
• 학생에게 문제를 주는 건 답을 얻으려는 게 아니라 역량을 기르려는 것입니다. 결과물을 만드는 일과 역량을 기르는 일이 더는 같은 방향이 아니라는 문제는 다른 지적 노동에도 그대로 닥칩니다.
• 초기 서명자 25명은 전원 필즈상 수상자입니다. 폭넓게 협의할 시간은 없었지만 사안이 급해 먼저 발표했고, 추가 서명을 받고 있습니다.

terrytao.wordpress.com · 관심사 상 · 추천 상위 60.1%

05Google 앱 광고에 220달러를 썼는데, 설치의 60%가 봇이었다

퍼즐 앱 Dayzle의 Android 광고를 2주 돌렸더니 과금된 설치 56건 가운데 33건이 봇으로 보였고, 실제 이용자는 13명이었습니다. Google은 하루 설치를 21건으로 보고했는데 제 관리자 화면에는 1건만 잡혀서, 그 차이를 파고들다가 알게 됐습니다.

• 의심 기기 20대는 며칠 전 Play Store에서 내린 구버전을 쓰고 있었습니다. 앱을 한 번 열었고, 모든 화면에서 체류 시간이 0초였으며, 다시 들어오지 않았습니다. 설치 출처는 Google Play로 찍혔지만 그 버전은 Play에서 받을 수 없습니다.
• 광고를 본 뒤 설치하면 전환으로 잡히기 때문에, 가짜 설치를 반복하는 봇이 알고리듬에는 성과 좋은 대상으로 보여 광고가 더 몰립니다.
• 무효 트래픽을 신고하고 전환 목표를 '앱 열기'에서 '퍼즐 승리'로 바꿨습니다. 효과가 있을지, 환불을 받을지는 아직 모릅니다.

dayzlegame.com · 관심사 중 · 추천 상위 60.1%

06Google 검색, 목적지 주소를 바로 읽을 수 없는 리디렉션 링크 확대

Google 검색 결과의 링크가 실제 주소 대신 google.com/goto?url=... 형태로 바뀌고 있습니다. 예전 /url?q= 와 달리 url 값은 Google 고유 인코딩이라서, 링크 문자열만으로는 목적지를 복원할 수 없습니다.

• 목적지는 goto에 요청을 보내되 리디렉션을 따라가지 않고 Location 헤더만 읽으면 알 수 있습니다. 대신 결과마다 요청이 하나씩 늘어서 대량 수집이 느려지고 Google 눈에도 잘 띕니다.
• 도메인과 파비콘 표시에 쓰는 목적지 사본은 페이지에 남아 있습니다. 2026년 8월 말부터 로그아웃·비공개 세션에서는 사실상 모든 링크가 goto였지만, 아직 실험일 수도 있습니다.
• &num=100 제거, BotGuard·SearchGuard 강화에 이어 단순한 검색 결과 수집의 비용을 올리는 흐름으로 봅니다.

autom.dev · 관심사 중 · 추천 상위 68.0%

07Show GN: ssiat llm - Pi Zero 2W에서도 동작가능한 한국어 LLM

중학생 때부터 혼자 LLM을 공부해 온 고1입니다. 저처럼 자원이 부족한 학생이나 개인 개발자도 LLM을 직접 다뤄 볼 수 있도록, 파인튜닝이 아니라 프리트레인부터 직접 만든 254.7M 파라미터 한국어 전용 모델 '씨앗 1.0'을 Apache 2.0으로 공개합니다.

• Llama 구조이고, 이론상 256MB RAM과 CPU만으로 돌아가며 양자화하면 Pi Zero 2W에서도 동작합니다. 781,000스텝에 걸쳐 약 6.4B 토큰을 학습했습니다.
• 캐릭터챗용이라 정체성은 일부러 넣지 않았습니다. 캐릭터 하나는 예시 50-80개로 5060 Ti 16G에서 LoRA 1-2분이면 학습되고, 예시가 800개 안팎이면 10턴이 넘어도 캐릭터가 무너지지 않습니다. 대신 세계 지식과 영어·수학은 거의 다루지 못합니다.
• Ollama에서는 pre-tokenizer가 gpt-2로 폴백하면서 프롬프트가 깨집니다. llama.cpp로 직접 돌리면 문제가 없고, Ollama에서 해결할 방법에 대한 의견을 받고 있습니다.

huggingface.co · 관심사 상 · 추천 상위 78.1%

08Switchyard - OpenAI/Anthropic API 그대로 모델을 바꿔 쓰는 LLM 라우터

Switchyard는 모든 요청을 비싼 모델에 맡기는 대신, 그 작업을 처리할 수 있는 더 저렴한 모델을 고르려고 만들었습니다. OpenAI Chat Completions·Responses와 Anthropic Messages 형식을 지원하니, 기존 클라이언트는 연결 주소만 프록시로 바꾸면 요청마다 다른 모델을 쓸 수 있습니다.

• 요청을 먼저 분류하거나, 저렴한 모델의 답을 평가한 뒤 강한 모델에 다시 맡기거나, 상위·하위 에이전트에 서로 다른 모델을 배정하는 전략 중에서 고를 수 있습니다.
• Stage Router는 도구 실행 이력의 오류와 반복 시도를 보고, 탐색과 오류 복구에는 강한 모델을, 정형적인 작업에는 저렴한 모델을 붙입니다. 기본적으로는 LLM을 추가로 호출하지 않고 판단합니다.
• 아직 1.0 이전이라 핵심 라이브러리는 Beta이고, 독립 서버는 프로덕션용이 아닌 데모·평가용입니다.

github.com/NVIDIA-NeMo · 관심사 상 · 추천 상위 88.3%

09IKEA가 만든 Skyrim 모드

IKEA made a mod for Skyrim [video]

IKEA가 Skyrim용 모드를 만들어 영상으로 공개했습니다. 본문이 들어오지 않아서 모드의 구체적인 내용은 제목 이상으로 확인하지 못했습니다.

• 댓글에서는 만우절이냐는 반응이 가장 먼저 나왔습니다.
• Bethesda가 2년 만에 게임을 업데이트한 게 이 모드를 지원하기 위해서 아니었냐는 추측도 있습니다. PC에서는 업데이트 하나로 DLL 기반 모드가 깨지기 때문에 이유 없이 할 일은 아니라는 겁니다.
• IKEA가 먼저 기획해 제작을 맡겼는지, 모더가 먼저 만들고 IKEA를 설득해 공식화했는지 궁금해하는 반응도 있습니다.

youtube.com · 관심사 상 · 프런트 상위 5.7%

10Dario Amodei, 프런티어 AI의 속도를 조절해야 한다

We must pace the frontier

Anthropic의 Dario Amodei가 프런티어 AI 개발의 속도를 조절해야 한다고 주장한 글입니다. 본문이 들어오지 않아서 주장의 세부 내용은 댓글을 통해서만 짐작할 수 있습니다.

• 상위 댓글은 대체로 회의적입니다. Anthropic이 자기 모델 개발을 늦추겠다는 말은 정작 글에 없다는 지적이 나왔습니다.
• 경쟁사와 해외·오픈 모델을 규제하려는 포석이고 결국 돈 문제라는 해석, 그럴 거면 Anthropic부터 모델을 오픈 웨이트로 풀고 학습·정렬 방식을 공개하라는 비꼬는 제안도 올라왔습니다.

darioamodei.com · 관심사 최상 · 프런트 상위 7.3% · 화제